Aborde su análisis geoespacial con facilidad en Tableau 10.2

Kent Marten
el March 6, 2017

Kent Marten es administrador sénior de productos y analista de mapas y datos geoespaciales de Tableau. Este artículo fue publicado por primera vez en el blog de Tableau el 24 de febrero de 2017.

¿La geografía influye en su negocio? ¿Su análisis se basa en la ubicación? En algún momento, casi todos aquellos que buscan información en los datos responderán de manera afirmativa a estas preguntas.

Muchas personas deben trabajar con datos espaciales todos los días. Para los fanáticos de los mapas, Tableau 10.2 incluye un conector nativo a datos espaciales. Gracias a esa funcionalidad, trabajar con cualquier tipo de datos espaciales será mucho más sencillo. Además, se incrementará el rendimiento del trabajo con polígonos personalizados.

El conector de archivos espaciales permite que cualquier persona se conecte a archivos de forma ESRI, archivos KML y GeoJSON, y tablas de MapInfo. Estos son los formatos de archivos espaciales más comunes. Puede descargar datos procedentes de portales de datos abiertos de todo el mundo. Estos son algunos de mis ejemplos favoritos:

De Estados Unidos:

  • Data.gov: catálogo completo de datos abiertos de Estados Unidos.
  • Census.gov: límites censales.
  • Open Data Philly: magnífico ejemplo de lo que ofrecen muchas ciudades importantes.

Portales de datos nacionales:

Interés internacional:

  • GADM: catálogo de límites administrativos de casi todos los países del mundo.
  • HDX (Humanitarian Data Exchange): facilita la búsqueda y el uso de datos sobre asuntos humanitarios.

Sin embargo, esta funcionalidad no es solo para la conexión a datos abiertos. Muchas organizaciones que cuentan con un analista de GIS (sistemas de información geográfica) o un departamento de GIS ya poseen esos datos. El conector ofrece el método más sencillo para trabajar con datos geográficos personalizados y sacar el máximo partido de los datos espaciales existentes.

Comience a usar archivos espaciales

Para crear un mapa, siga estos tres pasos sencillos:

  1. Conéctese a un archivo espacial desde la página de inicio.
  2. Abra una hoja de trabajo.
  3. Arrastre el campo Geometry (Geometría) y la dimensión en la que quiere basar la agregación hasta el estante Detalle o, directamente, hasta el lienzo.

Compatibilidad de Tableau 10.2 con archivos espaciales

El archivo de forma al que me he conectado en el ejemplo anterior corresponde a la ciudad de Filadelfia. Este incluye atributos del perfil demográfico de cada sección censal. Elegí un atributo que me interesaba de ese archivo, lo arrastré y lo solté. A continuación incluyo una visualización del número de personas de la ciudad que comparten vehículo para ir al trabajo o volver del trabajo a su casa.

Compatibilidad de Tableau 10.2 con archivos espaciales

Por supuesto, no todos los archivos espaciales incluirán los atributos que le interesen. Esto es especialmente cierto para quienes deseen mapear datos privados. Esas personas deberán combinar sus datos con un archivo espacial. Esta también es una tarea sencilla con las funcionalidades de unión de fuentes de datos de Tableau.

En el siguiente ejemplo, he mapeado datos electorales de la ciudad de Toronto. Después de conectarme al archivo de forma de subdivisiones electorales, agregué una conexión a una hoja de cálculo con resultados de votaciones. Por lo general, Tableau realiza la unión automáticamente. En este caso, la unión tiene la siguiente apariencia:

Compatibilidad de Tableau 10.2 con archivos espaciales

Ahora, puede abrir una hoja de trabajo y diseñar una visualización. Yo arrastré Geometry (Geometría), Area_Name (Nombre de región) y Eligible Voters (Personas con derecho a voto) hasta el lienzo para crear este mapa:

Es realmente así de fácil.

Integre sus datos

Supongamos que desea redoblar esfuerzos. Así es, aumentemos el nivel de emoción. Para ello, usaremos una jerarquía geográfica personalizada con datos de varias fuentes. En este ejemplo exploramos los ingresos mensuales promedio de São Paulo (Brasil). Los datos provienen del Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Comenzamos con una tabla de datos que incluye variables demográficas y códigos que corresponden a regiones geográficas y administrativas. Trabajamos con dos regiones geográficas: distritos y sectores censales. Después, agregamos conexiones a estos conjuntos de datos geográficos y unimos ambos con la tabla original. Entonces, obtenemos una unión como esta:

Compatibilidad de Tableau 10.2 con archivos espaciales

En su hoja de trabajo, deberá establecer un parámetro y varios campos calculados. El parámetro será el control de interacción con la visualización. Los campos calculados definirán la lógica para modificar el valor de Geometry (Geometría) y el nivel de Detalle de la vista. Yo configuré el parámetro así:

Compatibilidad de Tableau 10.2 con archivos espaciales

Ambos campos calculados usan el mismo patrón para seleccionar el campo adecuado según el valor del parámetro. Yo definí esta expresión para elegir el valor de Geometry (Geometría) que voy a usar:

Compatibilidad de Tableau 10.2 con archivos espaciales

Agregue jerarquías geográficas personalizadas

Lo único que falta es activar el control de parámetro y arrastrar y soltar los campos calculados y los ingresos promedio en la visualización. Ahora, ya puede hacer consultas sobre los datos de São Paulo por distrito o por sector censal, que es más granular.

Compatibilidad de Tableau 10.2 con archivos espaciales

¿Notó que no mencioné ningún sistema de coordenadas ni el recuento de vértices por polígono? Eso se debe a que la funcionalidad está diseñada para manejar de manera automática el complejo trabajo con datos de diferentes proyecciones. Además, se usa con conjuntos de datos poligonales grandes y detallados.

Con el conector de archivos espaciales, olvídese del procesado previo de los datos para el uso de polígonos personalizados. Ahora, puede conectarse a datos espaciales (de igual manera que con los archivos de texto), aprovechar las magníficas funcionalidades de Tableau (uniones de fuentes de datos, parámetros y muchas más) y crear mapas de gran belleza con facilidad.

Puede descargar la siguiente visualización para descubrir cómo se diseñó.

Si ya sabe trabajar con datos espaciales, no se preocupe. Esta funcionalidad es solo el comienzo. Sabemos que existen algunas limitaciones. Por ejemplo, la primera versión compatible con archivos espaciales no admitirá geometrías lineales ni archivos KML de múltiples capas. Esta es una excelente oportunidad para que usted nos cuente qué es lo más importante para su trabajo y cómo desea usar los datos espaciales. Recomiendo que sume votos para sus solicitudes en el foro Ideas.

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