Obtenga información más rápidamente con Explique los datos

Publicado por Scott Tealel September 17, 2019

La tarea de convertir el análisis de datos en una historia atractiva puede resultarle estimulante, pero a menudo puede obsesionarse explorando o intentando comprender los datos y no llegar a descubrir información interesante.

Supongamos que encuentra un conjunto de datos muy apetitoso, con la disposición de filas y columnas ideal, una limpieza absoluta y una estructura maravillosa. ¿Qué debe hacer para descubrir historias interesantes? Para llevar a cabo la exploración, puede realizar lo siguiente:

  1. Crear gráficos de barras para ver la distribución de los datos para cada variable, de a una (análisis de variable única).
  2. Crear diagramas de dispersión para ver las relaciones entre las variables (análisis de dos variables). Si tiene suerte, encontrará correlaciones sólidas.
  3. Busque patrones, tendencias o valores atípicos. ¡Fantástico! Parece que descubrió un valor atípico interesante. Sin embargo, ¿qué es lo que lo genera?

Conozca Explique los datos

Explique los datos es una nueva funcionalidad de Tableau 2019.3 basada en inteligencia artificial que enriquece la exploración de datos y lo ayuda a pasar del “qué” al “por qué” más rápidamente. Esta funcionalidad propone explicaciones estadísticas para una marca seleccionada y ofrece visualizaciones desde las que puede proseguir su exploración.


Ejemplo: ¿Por qué las casas son tan costosas?

Veamos cómo podemos usar Explique los datos en un ejemplo sobre los precios de las casas. Estoy intentando crear una historia acerca del mercado inmobiliario de Seattle. Descargué un conjunto de datos sobre los precios de las casas del condado de King de kaggle.com. Este conjunto de datos contiene mucha información acerca de cada casa, como por ejemplo:

  • id: Notación de la casa
  • date: Fecha en que se vendió la casa
  • price: Precio como objeto de predicción
  • bedrooms: Número de dormitorios por casa
  • bathrooms: Número de baños por casa
  • sqft_living: Superficie de la casa
  • sqft_loft: Superficie del terreno
  • floors: Número de plantas (pisos) de la casa
  • waterfront: Casa con vistas a la costa
  • view: Ha sido visitada
  • condition: Estado de la casa
  • grade: Calificación general basada en el sistema de calificación del condado de King
  • sqft_above: Superficie de la casa a excepción del sótano
  • sqft_basement: Superficie del sótano
  • yr_built: Año en que se construyó la casa
  • yr_renovated: Año en que se renovó la casa
  • zipcode: Código postal de la ubicación de la casa
  • lat: Coordenada de latitud de la ubicación de la casa
  • long: Coordenada de longitud de la ubicación de la casa
  • sqft_living15: Área de la sala de estar en 2015
  • sqft_lot15: Área del terreno en 2015

Dado que los datos están en formato .csv, los abro en Tableau Desktop Public Edition como archivo de texto. Deberé asegurarme de que el campo “Fecha” se haya convertido a un tipo de datos de Fecha y hora, y cambiar todos mis campos categóricos a Dimensiones.

A continuación, quiero saber en qué zonas las casas son más costosas de acuerdo con el código postal. Para lograrlo, hago doble clic en “código postal”, cambio el tipo de gráfico a mapa, arrastro “precio” a color y cambio la agregación de precio a promedio. El mapa que se creó muestra que las casas con el código postal 98039 son las más costosas, a un precio promedio de USD 2,16 millones.

Ahora bien, ¿por qué las casas de esta zona son tan costosas? ¿Tienen vistas a la costa o, en general, son más grandes? En estos casos es cuando puedo usar Explique los datos. Hago clic en el código postal 98039 y aparece el icono de una bombilla en la descripción emergente. Hago clic en el icono y veo Explique los datos en acción, utilizando la inteligencia artificial para ofrecer explicaciones posibles acerca de por qué los precios de las casas son más elevados en esa zona determinada. En este caso, las casas de la zona con el código postal 98039 por lo general tienen más dormitorios, mejores calificaciones, más baños y más visitas que las casas en otras zonas, lo que probablemente eleva su precio promedio.

¡Pruébelo gratis! Explique los datos está disponible en Tableau Desktop 2019.3 y la edición web. Descargue Tableau Desktop 2019.3 y cree su próxima historia con datos.

Además de Explique los datos, Tableau 2019.3 incluye otras funcionalidades adicionales, como mejoras en las acciones de parámetros e italiano como idioma de producto. Los miembros de la Comunidad de Tableau comparten sus funcionalidades preferidas en Twitter con el hashtag #(TBD). Súmese a la conversación. ¡Comparta su funcionalidad preferida usando el hashtag #(TBD)!