Tableau 10.2를 사용하여 지리공간 분석 쉽게 처리하기

Kent Marten
켜기 March 6, 2017

Kent Marten은 Tableau의 지도 및 공간 분석 담당 수석 제품 관리자입니다. 이 게시물은 2017년 2월 24일 Tableau의 블로그에 처음 게재되었습니다.

지리적 요건이 비즈니스에 영향을 줍니까? 분석에서 위치가 중요합니까? 데이터에서 인사이트를 찾고 있는 거의 모든 사람들이 결국 이러한 질문들에 예라고 대답할 것입니다.

많은 사용자들에게 공간 데이터를 가지고 작업하는 것은 매일 요구되는 사항입니다. 여러분과 다른 모든 지도 전문가들을 위해, Tableau 10.2에는 공간 데이터에 연결할 수 있는 기본 커넥터가 포함되어 있습니다. 이 기능은 사용자 지정 다각형의 성능을 향상시키는 동시에, 모든 공간 데이터와의 작업을 훨씬 쉽게 해줄 것입니다.

공간 파일 커넥터로 누구든지 ESRI Shapefile, KML, MapInfo 테이블 및 GeoJSON 파일에 연결할 수 있습니다. 이런 파일들이 가장 일반적인 공간 파일 형식이며, 전 세계의 오픈 데이터 포털에서 다운로드할 수 있는 데이터입니다. 다음은 제가 선호하는 몇몇 예입니다.

미국:

  • Data.gov: 미국에 있는 오픈 데이터의 전체 목록
  • Census.gov: 인구 조사 경계
  • Open Data Philly: 다양한 주요 도시에서 제공하는 서비스의 좋은 예

국가 데이터 포털:

글로벌 주제:

  • GADM: 전 세계 거의 모든 나라의 행정 구역 경계 목록
  • HDX (인도주의 데이터 교환): 인도주의 데이터를 쉽게 찾고 사용할 수 있게 합니다.

그런데 이 기능은 단지 오픈 데이터를 연결하는 것에 그치는 것이 아닙니다. GIS 분석가가 있는 많은 조직 또는 전체 GIS 부서에서 이러한 데이터를 이미 보유하고 있습니다. 사용자 지정 지리적 요건으로 작업하는 것이 이보다 쉬울 수는 없으며, 기존의 공간 데이터를 쉽게 활용할 수 있습니다.

공간 파일 작업 시작

다음과 같은 간단한 세 단계로 지도 작성을 시작합니다.

  1. 시작 페이지에서 공간 파일에 연결합니다.
  2. 워크시트로 이동합니다.
  3. 집계할 기하 도형 필드와 차원을 세부 수준 선반 또는 캔버스에 직접 드래그합니다.

Tableau 10.2의 공간 파일 지원

위의 예에서 연결한 모양 파일은 필라델피아 시에서 가져온 것입니다. 파일에는 인구 조사 지역의 인구 통계 프로필 특성이 포함되어 있습니다. 이 파일에서 관심 있는 특성을 선택하고 간단하게 드래그 앤 드롭합니다. 이제 이 도시에서 얼마나 많은 사람이 카풀로 출근하는지를 보여주는 비주얼라이제이션이 만들어졌습니다.

Tableau 10.2의 공간 파일 지원

물론 모든 공간 파일에 관심 있는 특성이 포함되어 있는 것은 아닙니다. 특히 개인 데이터를 매핑하려는 사용자의 경우 데이터를 공간 파일과 결합해야 할 것입니다. 이 또한 Tableau의 기존 데이터 원본 간의 조인 기능을 활용하면 상당히 간단합니다.

다음 토론토 시의 선거 데이터를 매핑하는 예를 보겠습니다. 선거 구획 모양 파일에 연결한 후 투표 결과 스프레드시트에 연결을 추가했습니다. 대부분의 경우 Tableau가 자동으로 조인을 설정할 것입니다. 이 경우에 조인은 다음과 같이 보입니다.

Tableau 10.2의 공간 파일 지원

이제 워크시트로 이동해서 비주얼라이제이션을 만들 수 있습니다. 저는 기하 도형(Geometry), 영역 이름(Area_Name) 및 유권자(Eligible Voters)를 캔버스에 드롭하여 이 지도를 만들었습니다.

정말로 이렇게 쉽습니다.

데이터 통합

이제 작업 결과물을 더 강화해 보고 싶습니다. 더 흥미진진하게 만들어 보자는 것입니다. 그러기 위해서 여러 데이터 원본의 사용자 지정 지리적 계층 구조를 탐색합니다. 이 예에서는 브라질 상파울로의 평균 월수입을 탐색하고 있습니다. 데이터는 Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)에서 받은 것입니다.

먼저, 행정 지리 구역과 연계되는 인구 통계 변수 및 코드를 포함하는 데이터 테이블로 시작할 것입니다. 이 예에서 다음 두 가지 지리적 요건으로 작업하겠습니다. 인구 조사 분야 및 구역. 다음으로 이 두 지리적 데이터 집합에 대한 연결을 추가하여 원본 테이블에 조인하겠습니다. 조인이 끝나면 다음과 같이 보일 것입니다.

Tableau 10.2의 공간 파일 지원

워크시트에서 매개 변수와 여러 개의 계산된 필드를 설정해야 합니다. 매개 변수는 비주얼라이제이션과의 상호 작용을 제어하고 계산된 필드는 비주얼라이제이션의 기하 도형과 세부 사항을 바꾸는 논리를 갖습니다. 여기서는 매개 변수를 다음과 같이 구성했습니다.

Tableau 10.2의 공간 파일 지원

이제 두 개의 계산된 필드 모두 동일한 패턴으로 매개 변수 값에 따라 올바른 필드를 선택합니다. 어느 기하 도형을 사용할지 선택하는 데 다음과 같은 식을 썼습니다.

Tableau 10.2의 공간 파일 지원

사용자 지정 지리적 계층 구조 추가

이제 남은 것은 매개 변수 콘트롤을 설정하고, 비주얼라이제이션에 계산된 필드와 평균 수입을 드래그 앤 드롭하는 것뿐입니다. 이제 상파올로의 데이터에 대해 구역별로 또는 보다 세분화된 인구 조사 분야별로 질문해 볼 수 있습니다.

Tableau 10.2의 공간 파일 지원

위에서 좌표계 또는 다각형의 꼭짓점 수를 논의하느라 시간을 허비하지 않은 것을 보셨습니까? 이 기능은 다양한 측면에서 데이터로 작업하는 복잡성을 자동으로 처리하고, 크고 세세한 다각형 데이터 집합을 처리하도록 설계되었습니다.

공간 파일 커넥터를 사용하면 사용자 지정 다각형을 사용하기 위해 데이터를 사전 처리할 필요가 없습니다. 이제는 텍스트 파일에 연결하듯이 공간 파일에 연결하여 Tableau의 모든 뛰어난 기능, 즉 다양한 데이터 원본에 걸친 조인, 매개 변수 등을 활용하고, 쉽게 멋진 지도를 만들 수 있습니다.

아래 비주얼라이제이션을 다운로드하여 어떻게 만들어졌는지 볼 수 있습니다.

이미 공간 데이터로 작업하는 것에 익숙한 사용자라면 이 기능이 이제 시작에 불과하다는 것을 기억하십시오. 첫 번째 공간 파일 지원에는 여러 계층이 있는 KML 파일의 선형 기하 도형을 지원하지 않는 등의 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 업무에 가장 중요한 것이 무엇인지, 어떻게 공간 데이터를 사용하기 바라는지를 알려주시면 감사하겠습니다. 요청에 투표할 수 있도록 아이디어 포럼에 올려주시기 바랍니다.

새 댓글 추가